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  M1 Mac(Apple Silicon)에서 머신러닝 개발환경 구축하기 M1 맥북을 새롭게 구매하게 되면서, 기존에 익숙해져있던 환경이 아닌 새로운 환경에 적응하기 위한 시간이 필요했다. 나는 이 새로운 M1을 정말 있는 것 없는 것 뽕 뽑고 싶은 1인으로써, M1 맥북에 가장 적합한 개발 환경을 Setting하기 위해 정말 많은 reference를 참고했다. 그냥 쉽게 Anaconda를 설치해서 사용할 수도 있지만, 2022년 1월 현재 Anaconda는 아직 M1을 완벽하게 지원하고 있지 않기때문에 다른 방법으로 머신러닝 개발에 필수적인 Conda, Tensorflow, numpy, scipy, pandas 등을 설치하기로 했다. 이런 저런 시도 끝에 결국 가장 깔끔하게 개발환경을 구축할 수 있는 방법을 찾았다. 1. Homebrew 설치 우선, Homebrew가 깔려있.. Study/AI 2022. 1. 29.

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  머신러닝 공부에 유용한 사이트 및 유튜브 추천 Python Grammar 유튜브/영상강의 Advanced Python - 영어 파이썬 코딩도장 파이썬을 파이썬 답게 ML WikiDocs 데이터싸이언스 스쿨 파이썬 시각화 NLP 파이썬 및 딥러닝 유튜브 조코딩 삥형의 개발도상국 최신 딥러닝 논문 리뷰 - 영어 동빈나 - 딥러닝 김성범 교수님 - 머신러닝 이상철 교수님 - 기계학습 팡요랩 - 강화학습 수학의 즐거움 논문 페이퍼윗코드 Study/AI 2022. 1. 27.

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  AI 그거, 어떻게 공부하는 건데. 나는 고작 컴퓨터 공학 학사과정을 다 마친 주니어 개발자이다. AI, 머신 러닝... 학부 때부터 줄기차게 들어는 봤지만, 사실 제대로 배우지는 못했던 것 같다. 공부를 시작하려고 Google선생님께 여쭤봐도... 정보의 홍수가 어떤 의미인지 바로 체감이 될 정도로 너무 많은 정보들이 쏟아져 나와서 결국 어떤 책, 어떤 강의, 어떤 방법으로 공부해야 할지는 엄두가 안 난다. 뿐만 아니라 그냥 프로젝트 몇 개 해보자는 식의 온라인 강의들이 판치기 때문에.. 정말로 머신러닝 공부를 하고자 하면 그중에 진짜를 가려내기는 쉽지 않다. 그래서 '공부해야지!' 하고 다짐만 하고 미루기를 n년.. 이제는 정말 업계에 종사하는 사람으로서, 몰라서는 안 되겠다는 생각이 들기 시작했다. 그렇게 돌고 돌아 결국 찾아낸 결론.. Study/AI 2022. 1. 27.